Goran S. Milovanović

Predikcija popularnosti web-sadržaja je verovatno jedan od najtežih problema u savremenoj Data Science. Formulisan na jedan od dva načina - poznatih kao ex-ante i ex-post predikcije popularnosti - tvrdi se za njega da postoje čak i teorijska ograničenja u stepenu u kome ga je uopšte moguće rešiti. Reformulacijom problema, primenom heurističkih metoda, te mašinskog učenja sa novim, efikasnim histogramskim Gradient Boosting algoritmima za regresiona i klasifikaciona drveta u scikit-learn biblioteci, čak i pod praktičnim ograničenjima koja se retko sreću u praksi fundamentalnih istraživanja popularnosti web-sadržaja, u Smartocto uspevamo da pomerimo te granice i ponudimo našim klijentima korisna rešenja.

Da li obrazovne institucije u Srbiji daju neophodna znanja i kakva je uloga neformalnog obrazovanja u oblasti mašinskog učenja? Da li kompanije na srpskom IT tržištu prepoznaju značaj razvoja ove oblasti? Kakve su prilike za zapošljavanje i šta tržište nudi? Jesu li srpske kompanije dovoljno konkurentne u odnosu na inostrane? Naši panelisti će tokom devedeset minuta diskusije pokušati da prisutnima približe svoje viđenje na teme obrazovanja, stanja na tržištu rada, srpske ML zajednice i budućih koraka u razvoju ove oblasti u Srbiji.